РОЗРОБКА СТОХАСТИЧНОЇ МОДЕЛІ ОПИСУ ТА ОЦІНКИ ЕФЕКТИВНОСТІ УПРАВЛІННЯ РЕСУРСАМИ ГАРНІЗОНУ ДСНС
DOI:
https://doi.org/10.52363/2518-1777-2026-21-11Ключові слова:
гарнізон, ДСНС, ефективність, моделювання, оперативна готовність, пожежно-рятувальні підрозділи, стохастична модель, управління ресурсамиАнотація
У статті розв’язано актуальну науково-прикладну задачу щодо підвищення ефективності управління ресурсами пожежно-рятувальних підрозділів гарнізону Державної служби України з надзвичайних ситуацій. Актуальність дослідження зумовлена необхідністю оптимізації розподілу сил і засобів в умовах високої інтенсивності викликів та обмеженості ресурсного забезпечення. Об’єктом дослідження є процеси функціонування гарнізону як складної динамічної системи, що піддається впливу випадкових чинників. У роботі застосовано системно-кібернетичний підхід, у межах якого стан системи визначається динамічною взаємодією чотирьох ключових груп ресурсів: вхідних подій, особового складу, технічних засобів та матеріальних засобів. Наукова новизна дослідження полягає у розробці комплексної стохастичної математичної моделі, де функціонування підрозділів представлено у вигляді векторного випадкового процесу із залежними компонентами. Запропоновано формалізований опис поведінки одиниць ресурсів через графи переходів між імовірнісними станами. На відміну від існуючих підходів, у моделі визначено функції інтенсивності потоків переходів, які динамічно залежать від середніх значень станів інших груп ресурсів, що дозволяє врахувати ефект транзитивної взаємодії в системі. Застосування квазідетермінованого підходу (методу динаміки середніх значень) дозволило перейти від стохастичного опису до систем диференціальних рівнянь, що описують еволюцію ресурсних показників у часі. Практичне значення отриманих результатів полягає у розробці алгоритму розрахунку коефіцієнтів оперативної готовності, які виступають інтегральними показниками ефективності управління. Сформовано співвідношення початкових умов для чисельного інтегрування виведених систем рівнянь, що дає змогу прогнозувати рівень готовності гарнізону за різних сценаріїв навантаження. Результати моделювання створюють науково-методичне підґрунтя для прийняття обґрунтованих управлінських рішень щодо раціонального використання сил і засобів.
Посилання
Zhang G., Liu X., Peng Y. A Simulation Optimization Method for Scheduling Automated Guided Vehicles in a Stochastic Warehouse Management System. 2023 Winter Simulation Conference (WSC). 2023. P. 3238–3249. URL: https://doi.org/10.1109/WSC60868.2023.10407793.
Ingolfsson A., Erkut E., Budge S. Simulation of single start station for Edmonton EMS. Journal of the Operational Research Society. 2003. Vol. 54, no. 7. P. 736–746. URL: https://doi.org/10.1057/palgrave.jors.2601574.
Fundamentals of queueing theory. J. F. Shortle, J. M. Thompson, D. Gross, C. M. Harris. 5th ed. Hoboken, New Jersey : John Wiley & Sons, 2018. 541 p. URL: https://www.scribd.com/document/896766557/Fundamentals-of-Queueing-Theory-5th-Edition-PDF.
Minas J., Simpson N., Tacheva Z. Modeling emergency response operations: A theory building survey. Computers & Operations Research. 2020. Vol. 119. P. 104921. URL: https://doi.org/10.1016/j.cor.2020.104921.
Новожилова М. В., Михайловська Ю. В. Розробка організаційно-технічного метод формування ресурсного забезпечення реагування на надзвичайні ситуації. URL: https://doi.org/10.5281/zenodo.4400160.
Климась Р. В., Одинець А. В., Матвійчук Д. Я., Несенюк Л. П. Результати аналізу основних показників статистики пожеж в Україні по відношенню до часу прибуття першого підрозділу пожежної охорони. URL: https://doi.org/10.52363/nvcz.2019.1.76-84.
Кустов М. В., Федоряка О. І., Корнієнко Р. В. Ефективність методу територіального розміщення пожежних підрозділів різної функціональної спроможності. URL: https://doi.org/10.52363/2524-0226-2022-36-5.
Runefors M. Measuring the Capabilities of the Swedish Fire Service to Save Lives in Residential Fires. Fire Technology. 2020. Vol. 56, no. 2. P. 583–603. URL: https://doi.org/10.1007/s10694-019-00892-y.
Matinrad N. An Operations Research Approach for Daily Emergency Management. 2019. URL: https://doi.org/10.3384/lic.diva-157099.
Рубан І., Тютюник В., Тютюник О. Особливості створення системи підтримки прийняття антикризових рішень в умовах невизначеності вхідної інформації при надзвичайних ситуаціях. Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони. 2021. Т. 40, № 1. С. 75–84. URL: https://doi.org/10.33099/2311-7249/2021-40-1-75-84.
Шабельник Т. В. Математичне моделювання соціально-економічних систем. Маріуполь : МДУ, 2019. 135 с. URL: http://www.repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/28090.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Сергій Шевченко, Владислав Луцик, Олександр Ковальов, Юрій Гапоненко, Микола Змага
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
